色差仪应用不同颜色空间，测量得到的数值结果就会有所区别。本文就为大家简单介绍几种常用的颜色空间以及选取方法，感兴趣的小伙伴不妨来看看吧！
常用的几种颜色空间类型：
颜色空间，也成为彩色模型、彩色空间、彩色系统，其作用是在特定的标准下使用通常可以接受的方式对色彩进行说明。在色差处理过程中选择合适的颜色空间是至关重要的，目前高品质的分光测色仪支持多种颜色空间，例如YS6060色差仪，就具备CIE LAB，XYZ，Yxy，LCh，CIE LUV，Musell，s-RGB，HunterLab，βxy，DIN Lab99 等颜色空间。目前最主流色差检验的色空间是Lab，它可以表示任何一种颜色，装置独立色彩空间主要用于各种色彩模块在系统RGB和CMYK模块之间转换。
图像处理颜色空间的选取：
RGB颜色空间是通过对三种基本颜色（红、绿、蓝）不同程度的叠加形成各种各样的颜色，是一种光混合配合体系。RGB图像中每个像素点的R、G、B分量都是一个0-255的灰度值，因此按照不同的比例混合就可产生256×256×256=16581375种颜色，能涵盖人类视觉感知到的所用颜色，是目前使用最为广泛的颜色空间，在显示器系统中使用的都是RGB颜色空间。但由于其各颜色分量与亮度关系密切，即亮度改变，各颜色分量均随之改变，并且RGB颜色空间细节很难进行数字化调整，因此在科研领域一般很少使用。
HSV颜色空间是根据颜色的直观特性创建的，它从人的视觉系统出发，使用人眼颜色视觉特征的三要素（色调、饱和度和亮度）来表述色彩。色调（H）就是平常所说的红、绿、蓝等基本颜色，用角度来度量，取值为0°-360°。饱和度（S）是指颜色的纯度，饱和度越高，颜色越纯，取值为0.0-1.0。亮度（V）则是指光的强度，取值为0.0-1.0.由于HSV颜色空间直接对应人眼颜色视觉特征的三要素，因此它比RGB颜色空间更符合人们的视觉特性，称为图像处理领域常用的颜色空间模型。
由于日常采集的图像数据大多是RGB模式的，在处理前，就可以将其转换成HSV颜色空间的图像。
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